阿里云MaxCompute Spark功能特性架构详解

阿里云MaxCompute Spark是MaxCompute提供的兼容开源的Spark计算服务，它在统一的计算资源和数据集权限体系之上，提供Spark计算框架，支持用户以熟悉的开发使用方式提交运行Spark作业，以满足更丰富的数据处理分析场景，阿里云百科网分享：

MaxCompute Spark关键特性

支持原生多版本Spark作业

社区原生Spark运行在MaxCompute里面，完全兼容Spark的API，支持多Spark版本同时运行。
提供原生的Spark WebUI供用户查看。

统一的计算资源

MaxCompute Spark像MaxCompute SQL/MR等任务类型一样，运行在MaxCompute项目开通的统一计算资源中。

统一的数据和权限管理。

完全遵循MaxCompute项目的权限体系，在访问用户权限范围内安全地查询数据。

与开源系统相同的使用体验。

MaxCompute Spark会和开源保持相同的体验和用户使用习惯，比如开源应用的UI，在线交互等。开源UI对于开源应用的调试至关重要，MaxCompute Spark提供原生的开源实时UI，并且能查询历史日志。某些开源应用提供交互式，也就是把后台引擎拉起后，进行实时交互。

系统结构

MaxCompute Spark是阿里云通过Spark on MaxCompute的解决方案，让原生Spark能够运行在MaxCompute当中。该服务的架构图如下：

左侧是原生Spark的架构图，右边Spark on MaxCompute运行在阿里云自研的Cupid的平台之上，该平台能够原生支持开源社区Yarn支持的计算框架，如Spark等。

官方文档

代金券：MaxCompute Spark概述

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